Was bedeutet BIG Data & Analytics – Business Intelligence?

BIG Data & Analytics – Business Intelligence – Ansatz

BIG Data & Analytics – Business Intelligence – Das sammeln und verdichten von Daten aus den verschiedenen Unternehmensbereichen und separa̱ten speichern in externen Datensystemen als Datawarehouse. Diese Daten werden dann entsprechend analysiert und dienen der Entscheidungsfindung in den Unternehmen. Hierbei gibt es verschiedene Vorgehen. Sammeln aller Daten in einem “Gesamttopf” oder in kleineren Datamarts. Diese Datamarts sind dann den einzelnen Fachbereichen in den Unternehmen zugeordnet.

BIG Data & Analytics – Business Intelligence – Möglichkeiten

Das intelligente Auswerten von Daten. Schnell einen Überblick aktuellen Kennzahlen im Unternehmen finden und neue Strategien mit Zahlenmaterial unterstützen. Intelligente Berichte nicht nur von

Business Intelligence - Datawarehouse - BIG Data & Analytics

 der IT-Abteilung entwickeln lassen sondern den Anwendern selbst die Möglichkeit zur eigenen Berichterstellung ermöglichen. Prozesse und Anwendung lassen sich so besser steuern.

Erstens die Source Systems

Ein Datawarehouse nutzt die Daten aus verschiedenen Vor-Systemen. Jede Anwendung im Unternehmen oder außerhalb des Unternehmens nutzt als Basis eine Datenbank oder andere Datenträger. Diese Daten werden dann in das Datawarehouse hochgeladen. Hierbei muss schon ein intelligentes System genutzt werden um die Daten auch in der richtigen Dichte und Nutzbarkeit hochzuladen. Es gibt zum Beispiel Daten aus Anwendungen, wie SAP oder NON-SAP-Systeme. NON-SAP-Systeme sind zumeist Eigenentwicklungen des Unternehmen oder Systeme von Spezial-Anbietern.

Zweitens das zentrale Datawarehouse

Business Intelligence BIG Data & Analytics

Das zentrale Datawarehouse beihaltet dann alle relevanten Daten in einer Datenbank für zukünftige Auswertungsmöglichkeiten. Diese Daten werden unabhängig von den “Live”-Systemen bereitgestellt. Je nach Anforderung wir das Datawarehouse in bestimmten Zeitabständen gefüllt.

Drittens die Business Cubes

Die Daten und Informationen werden danach in den Business Cubes bereitgestellt. Mit der sogenannten OLAP-Technologie lassen sich dann schnell nach interessanten Informationen suchen. Daher kann auf dieser Ebene Analytics-Themen umgesetzt werden.

Viertens die Frontend

Für die Anwender wird das Datawarehouse im Frontend Bereich sichtbar. Also gibt es verschiedene Ansätze Auswertungen und Statistiken durchzuführen. Der Anwender kann sich Berichte erstellen lassen oder mit intelligenten Systemen selber Berichte zusammenstellen. Der Klassiker ist natürlich die Auswertung mit Excel. Die Frontend Systeme können dann auch in einer Cloud zur Verfügung gestellt werden.

Management von Projekten im Datawarehouse-Bereich

Größere Projekt für die Umstellung auf Datawarehouse-Technologie werden im Rahmen der IT-Strategie der Unternehmen oft durch Interim-Manager umgesetzt.

Summary - Bewertung - Consulting
User Rating
5 based on 17 votes
Service Type - Personalberatung
Personalberatung IT
Provider Name - HSC Personalmanagement
HSC Personalmanagement,
Prinzregentenstraße 65,Berlin,Deutschland-10715,
Telephone No.+493089540500
Area - Europa
Deutschland, Österreich und Schweiz