Business Intelligence (BI) ist ein datengetriebener Prozess zur Analyse von Daten und Präsentation relevanter Informationen, der Führungskräften, Managern und anderen Endbenutzern dabei hilft, fundierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
BI umfasst eine Vielzahl von Tools, Anwendungen und Methoden, mit denen Unternehmen Daten aus internen Systemen und externen Quellen sammeln, für die Analyse vorbereiten, Abfragen entwickeln und ausführen sowie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen erstellen können. Auf diese Weise werden die Analyseergebnisse sowohl für Entscheidungsträger als auch operative Mitarbeiter zugänglich gemacht.
Was bedeutet BIG Data & Analytics?
Der Begriff “Business Intelligence” wurde erstmals 1958 in einem Beitrag von Hans Peter Luhn mit dem Titel “A Business Intelligence System” verwendet und in den frühen 1990er Jahren von der Gartner Group geprägt.
Ursprünglich entwickelte sich Business Intelligence relativ unabhängig von “Data Warehousing”, “Enterprise Content Management” und “Knowledge Management”. Im deutschsprachigen Raum werden Business Intelligence-Systeme hauptsächlich als analytische Informationssysteme verstanden. Inzwischen haben Data Warehousing und Business Intelligence-Systeme ein erhebliches Wachstum erfahren, eine zunehmende Bedeutung im Informationsmanagement erlangt und verschiedene Paradigmenwechsel und Erweiterungen durchlaufen.
BIG Data & Analytics – Business Intelligence – Anbieter Liste
BIG Data & Analytics – Business Intelligence ist eine Technologie aus der Informatik, die es ermöglicht Daten intelligent in einem Datawarehouse zusammenzufassen und über intelligente Verfahren gesellschaftskritisch sichtbar zu machen. Die Daten können eine Entscheidungsgrundlage für das Management eines Unternehmens sein.
Was bedeutet BIG Data & Analytics – Business Intelligence?
Für den Aufbau eines Data-Warehousing-Systems benötigt man ausgesuchte IT-Spezialisten – die häufig noch weitere Skills aufweisen sollten. Sein Business strukturiert und strategisch steuern – in den Unternehmen gewinnt das Thema Data-Warehousing weiter an Bedeutung. Der Begriff Data-Warehouse stammt aus dem Informationsmanagement in der Betriebswirtschaft und bezeichnet eine zentrale Datensammlung (in der Regel eine Datenbank), deren Inhalt sich aus Daten von unterschiedlichen Datenquellen zusammensetzt. Was bedeutet BIG Data? Wofür brauchen Sie ein Data Ware House? Welche Daten können ausgewertet werden? Welche Statistiken sind notwendig? Wer hilft bei den Berichten? Kann die Fachabteilung Daten selber auswerten? Was ist Business Intelligence? Bekanntlich fallen etwa 70 bis 80 Prozent des Aufwandes im Data Warehousing auf die Datenintegrationsprozesse. Es ist daher nicht verwunderlich, dass Anwender vor allem mittels ETL-Automatisierung und Data-Warehouse-Automation versuchen ihre DWH-Umgebung zu modernisieren.
Einfach erklärt:
Die Business Intelligence (BI) beschreibt grundsätzlich eine Reihe von Methoden zur Gewinnung geschäftsrelevanter Daten. Zu den wichtigsten Grundlagen gehört hierbei Big Data, für deren Auswertung leistungsstarke BI-Systeme erforderlich sind. Die Führungsebene der meisten Unternehmen stuft Business Intelligence (BI) und Analytics mittlerweile als geschäftskritisch ein. Der Anspruch, sich als datengetriebene Organisation aufzustellen, ist daher weit verbreitet.
Eine einfache Definition:
Definition von Business Intelligence. Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Präsentation verwertbarer Informationen, der Führungskräften, Managern und anderen Endanwendern hilft, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Hier finden Sie eine Übersicht zu den Fragen für Sie:
- BIG Data & Analytics – Business Intelligence – Möglichkeiten
- Erstens die Source Systems
- Zweitens das zentrale Datawarehouse
- Viertens die Frontend
- Management von Projekten im Datawarehouse-Bereich
BIG Data & Analytics – Business Intelligence – Das sammeln und verdichten von Daten aus den verschiedenen Unternehmensbereichen und separa̱ten speichern in externen Datensystemen als Datawarehouse. Diese Daten werden dann entsprechend analysiert und dienen der Entscheidungsfindung in den Unternehmen. Hierbei gibt es verschiedene Vorgehen. Sammeln aller Daten in einem “Gesamttopf” oder in kleineren Datamarts. Diese Datamarts sind dann den einzelnen Fachbereichen in den Unternehmen zugeordnet. Die Wertschöpfung aus Daten bleibt allerdings noch weit hinter den Erwartungen zurück. Derzeit nutzen Unternehmen nur einen Ausschnitt der tatsächlich verfügbaren Daten und diese vor allem nur für Controlling- und Reportingzwecke sowie zur Vertriebssteuerung. Andere Bereiche im Unternehmen fallen dagegen deutlich ab.
BIG Data & Analytics – Business Intelligence – Möglichkeiten
Es stellt sich die Frage, welche Konsequenzen diese Entwicklung für die etablierten Ansätze der Business Intelligence (BI) hat. Dies betrifft die Rolle der BI, die Architekturen sowie die Auswirkungen auf die Architekturen für BI und Analytics (BIA). Das intelligente Auswerten von Daten. Schnell einen Überblick aktuellen Kennzahlen im Unternehmen finden und neue Strategien mit Zahlenmaterial unterstützen. Intelligente Berichte nicht nur von der IT-Abteilung entwickeln lassen sondern den Anwendern selbst die Möglichkeit zur eigenen Berichterstellung ermöglichen. Prozesse und Anwendung lassen sich so besser steuern.
a) Erstens die Source Systems für das Datawarehouse
Ein Datawarehouse nutzt die Daten aus verschiedenen Vor-Systemen. Jede Anwendung im Unternehmen oder außerhalb des Unternehmens nutzt als Basis eine Datenbank oder andere Datenträger. Diese Daten werden dann in das Datawarehouse hochgeladen. Hierbei muss schon ein intelligentes System genutzt werden um die Daten auch in der richtigen Dichte und Nutzbarkeit hochzuladen. Es gibt zum Beispiel Daten aus Anwendungen, wie SAP oder NON-SAP-Systeme. NON-SAP-Systeme sind zumeist Eigenentwicklungen des Unternehmen oder Systeme von Spezial-Anbietern.
Ein Data Warehouse ist eine themenorientierte, historische und autonome Datenbank eines Unternehmens, in der Daten aus verschiedenen unabhängigen Quellsystemen integriert und verwaltet werden.
b) Zweitens das zentrale Datawarehouse
Das zentrale Datawarehouse beihaltet dann alle relevanten Daten in einer Datenbank für zukünftige Auswertungsmöglichkeiten. Diese Daten werden unabhängig von den “Live”-Systemen bereitg estellt. Je nach Anforderung wir das Datawarehouse in bestimmten Zeitabständen gefüllt.
Unter einem Data Warehouse (DWH) versteht man eine zentrale Sammelstelle von Daten, die in einem Unternehmen anfallen beziehungsweise gesammelt werden. Gespeist wird das Data Warehouse meist von verschiedenen Quellen wie zum Beispiel aus den Daten eines ERP-Systems oder der Supportabteilung, die Daten von Kunden hinterlegt.
c) Drittens die Business Cubes
Die Daten und Informationen werden danach in den Business Cubes bereitgestellt. Mit der sogenannten OLAP-Technologie lassen sich dann schnell nach interessanten Informationen suchen. Daher kann auf dieser Ebene Analytics-Themen umgesetzt werden.
Ein Datencube ist ein mehrdimensionales Datenstrukturmodell zum Speichern von Daten im Data Warehouse.
Der Datenwürfel kann 2D-, 3D- oder n-dimensional aufgebaut sein. Datenwürfel stellen Daten in Bezug auf Dimensionen und Fakten dar. Dimension in einem Datencube stellt Attribute im Dataset dar.
d) Viertens die Frontend
Für die Anwender wird das Datawarehouse im Frontend Bereich sichtbar. Also gibt es verschiedene Ansätze Auswertungen und Statistiken durchzuführen. Der Anwender kann sich Berichte erstellen lassen oder mit intelligenten Systemen selber Berichte zusammenstellen. Der Klassiker ist natürlich die Auswertung mit Excel. Die Frontend Systeme können dann auch in einer Cloud zur Verfügung gestellt werden.
BI-Frontends bilden die Ausgabeschicht von Datenhaltungen wie Data Warehouses oder Data Marts. Sie liefern der Anwenderschaft innerhalb und außerhalb der Firmenräume Geschäftsdaten für ihre tägliche Arbeit und bieten interaktive Navigations- und Analysemöglichkeiten bei der Suche nach den gewünschten Zahlen.
Management von Projekten im Datawarehouse-Bereich
Weltweit erleben Unternehmen die digitale Transformation. Dieser Veränderungsprozess ist auf die Entwicklung technologischer Systeme und den daraus resultierenden Möglichkeiten zurückzuführen. Unternehmen verfügen über Nutzungspotenziale, die in der Ausgestaltung digitaler Geschäftsmodelle liegen. Informationsverarbeitende Systeme integrieren Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Größere Projekt für die Umstellung auf Datawarehouse-Technologie werden im Rahmen der IT-Strategie der Unternehmen oft durch Interim-Manager umgesetzt.
Überblick über die aktuellen Anbieter in diesem Bereich :
Liste- Die besten Business Intelligence Anbieter:
| Business Intelligence |
Die besten Business Intelligence im Vergleich ( Gartner ) |
BIG Data & Analytics |
| Microsoft BI | Die Microsoft Corporation ist ein internationaler Hard- und Softwareentwickler und ein Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Redmond, einer Stadt im Großraum Seattle im US-Bundesstaat Washington. Mit etwa 182.000 Mitarbeitern und einem Umsatz von 168 Milliarden US-Dollar ist das Unternehmen weltweit der größte Softwarehersteller und eines der größten Unternehmen überhaupt. Seit dem 4. Februar 2014 ist Satya Nadella Chief Executive Officer (CEO). Das Unternehmen ist bekannt für sein Betriebssystem Windows und sein Büro-Softwarepaket Office.
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ja
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| Tableau | Tableau Software ist ein Hersteller von Visualisierungs-Software aus dem US-amerikanischen Seattle. Schwerpunkt der Software sind Datenvisualisierung und Reporting. Tableau Software wurde 2003 als Ausgründung aus der Stanford University gegründet. Heute nutzen mehr als 39.000 Unternehmen Produkte von Tableau Software. | ja |
| Qlik | QlikTech ist ein Softwareunternehmen, welches von Björn Berg und Staffan Gestrelius 1993 in Lund (Schweden) gegründet wurde. Hauptprodukte sind die Business-Intelligence-Werkzeuge QlikView und Qlik Sense. QlikTech mit Hauptsitz in Radnor, Pennsylvania, hat Niederlassungen verteilt über den Globus. Gemeinsam mit über 1100 Partnerunternehmen betreut QlikTech mehr als 48.000 Kunden in 100 Ländern. | ja |
| Tibco Software | TIBCO Software Inc. ist ein auf Big Data und Software-Integrationen spezialisiertes Unternehmen. Es hat seinen Sitz in Palo Alto, Kalifornien, und betreibt Niederlassungen in Nord- und Südamerika, Europa, Asien, Afrika und im Nahen Osten. Der Standort in Palo Alto umfasst vier Gebäude auf einer Fläche von 6,5 Hektar im Stanford Research Park. | ja |
Marktführer
1. Microsoft
Power BI ist ein Geschäftsanalyse-Dienst von Microsoft. Ziel ist es, interaktive Visualisierungen und Geschäftsanalyse-Funktionen mit einer Oberfläche bereitzustellen, die so einfach ist, dass Endbenutzer ihre eigenen Berichte und Dashboards erstellen können.
2. Tableau
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen. Die Self-Service-Analyseplattform von Tableau ermöglicht es Menschen aller Qualifikationsstufen, mit Daten zu arbeiten. Von Einzelpersonen und gemeinnützigen Organisationen bis hin zu Regierungsbehörden und den Fortune 500 verlassen sich Zehntausende von Kunden auf der ganzen Welt auf die fortschrittlichen Analysefunktionen von Tableau, um wirkungsvolle, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
3. Qlik
Die Vision von Qlik ist eine datenkundige Welt, in der jeder Daten und Analysen nutzen kann, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und seine schwierigsten Probleme zu lösen. Qlik bietet eine End-to-End-Cloud-Plattform für Die Datenintegration und -analyse in Echtzeit, um die Lücken zwischen Daten, Erkenntnissen und Maßnahmen zu schließen. Durch die Umwandlung von Daten in Active Intelligence können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, Umsatz und Rentabilität verbessern und Kundenbeziehungen optimieren.
Visionäre
4. Tibco Software
TIBCO Software erschließt das Potenzial von Echtzeitdaten, um schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Unsere Connected Intelligence Platform verbindet nahtlos jede Anwendung oder Datenquelle; vereinheitlicht Daten auf intelligente Weise für mehr Zugriff, Vertrauen und Kontrolle; und prognostiziert ergebnisse in Echtzeit und in großem Maßstab.
5. ThoughtSpot
ThoughtSpot ist das Modern Analytics Cloud-Unternehmen. Unsere Mission ist es, eine faktenorientiertere Welt mit der benutzerfreundlichsten Analyseplattform zu schaffen. Mit ThoughtSpot kann jeder die Suche in natürlicher Sprache und KI nutzen, um Dateneinblicke zu finden und die innovativsten Innovationen zu nutzen, die das Cloud-Daten-Ökosystem zu bieten hat.
6. Oracle
Oracle Business Intelligence (BI) ist ein Technologie- und Anwendungsportfolio, das das branchenweit erste integrierte End-to-End-Enterprise Performance Management-System bietet, einschließlich BI-Grundlagen und -Tools (integriertes Array aus Abfragen, Berichten, Analysen, Warnmeldungen, mobiler Analyse, Datenintegration und -verwaltung sowie Desktopintegration), sowie kategorieführende Anwendungen für das finanzielle Leistungsmanagement, betriebliche BI-Anwendungen und Data Warehousing.
7. SAP
SAP BI (Business Intelligence) ist eine Plattform, die von SAP-Systemen verwendet wird, um einer Organisation einen flexiblen Weg zum Austausch von Informationen zu bieten, die für die gesamte Organisation verfügbar sind. SAP BI ermöglicht es, die Informationen in Echtzeit auf jeder Ebene zu teilen – vom CEO bis zum Analysten, von höheren Führungskräften bis hin zu Mitarbeitern auf niedrigerer Ebene ermöglicht es eine bessere Entscheidungsfindung in der Organisation.
8. SAS
Mit SAS können Sie: Analyse- und BI-Tools dort einsetzen, wo Menschen am meisten arbeiten. Nur SAS fördert eine schnellere Akzeptanz, indem Ergebnisse und wichtige Erkenntnisse in Microsoft Office-Anwendungen, einschließlich Outlook und Excel, angezeigt werden. SAS Business Intelligence Server Server (SAS/ BI Server) ist eine der zentralen Komponenten der SAS Business Solution Plattform für alle Anwender, die professionell Analysen und Berichte erstellen und ihren Mitarbeitern und Entscheidern zur Verfügung stellen wollen.
9. YellowFin
Yellowfin vereinfacht den gesamten Analyse-Workflow. Von der Verbindung zu und der Vorbereitung Ihrer Daten über die Erstellung von Dashboards bis hin zur Erstellung von Managementberichten bietet ihnen die Yellowfin BI-Plattform alles.
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